(много букв и еще больше эмоций, можно не читать)
Граждане,
мне грустно. Читаю я про то, как проводится ЕГЭ в России и теряю веру в
сказки. Ну то есть в сказки-то я не очень верю, но хотелось бы думать,
что придет вот пламенный антикоррупционер Н. и все исправится в раз.
Не исправится и пример тому реформа образования, идеологами которой
являются ультралиберально мыслящие товарищи Фурсенко , Леванов,
Кузьминов, Гуриев и другие. Казалось бы, дали людЯм прекрасный
инструмент, позволяющий оценить знания и поступать в ВУЗы. Что делают
россияне? Правильно, списывают.
Особо одаренные выкладывают в
сеть. Это же какими идиотами нужно быть, чтоб так делать. Ну украл ты
вариант, спиши тихо, подними свой балл. Но нет, выкладывают вКонтактик
обесценивая свое преступление. Вспоминается анекдот про бизнес по-русски
— украсть ящик водки, продать за полцены, деньги пропить.
А
потом, кстати, все от учеников до учителей еще и доказывают, что во всем
виновато правительство. Оно кстати и у либералов, проводящих реформу
тоже виновато. Зашибись, приехали!
http://lenta.ru/articles/2013/05/31/ege/
Или
вот другой пример Высшая школа экономики, где ректорствует Кузьминов.
Никто не будет спорить, что заведение это прекрасно финансируется.
Студенты учатся, а тех кто не учится отчисляют. Вот только ВШЭ может
себе это позволить, а например питерский Политех нет. Выгонишь неучей
разгонят кафедру, поэтому берем даже тех, кого выгоняют с других кафедр.
Студенты кстати тоже не бьются за качество своего образования. Всех все
устраивает.
Я уже много раз высказывал мысль о том, что главная
проблема образования в России состоит в том, что никто не понимает, что
он хочет в результате получить. Я хоть убей не могу понять, почему
нужно платить 200000 за ЕГЭ, а не поступить на платное отделение за эти
деньги и требовать качественного оказания образовательных услуг. У меня
это в голове не укладывается. Думаю у публики, организующей реформы
тоже. А раз так, раз нет понимания желаний народных, то и давать власть
мне и им пока рано. Спасибо МинОбрНауке за прекрасный урок.
ПОСТСКРИПТУМ
А
про пламенного борца с коррупцией Навального я вот что скажу. Дело
Кировлеса, конечно какой-то неимоверный фальшак, но из его материалов я
явственно вижу, что Алексей ничего не смог сделать со вверенной ему
задачей реорганизации Кировлеса. Итог его деятельности — убытки
предприятия на сумму от 1 до 3 миллионов. И это при поддержке
губернатора! Какое-то сранное, простите за выражение, предприятие в
богом забытой Вятке: Думаю, с такими управленческими талантами и умением
работать с людьми, которых он, судя по прослушке, презирает, Навальному
стоит полностью сосредоточится на борьбе с коррупцией. Рычагов
управления таким как он в нашей стране давать нельзя.
Friday, May 31, 2013
Sunday, May 19, 2013
Простые числа
Прочитал тут на Ленте.ru научпоп статью про то, что математики приблизились к решению проблемы простых чисел-близнецов ( bit.ly/17CXZiD
) Статья как статья, но одна фраза меня зацепила: "Самая большая пара
чисел-близнецов из известных на настоящий момент была открыта в декабре
2011 года в рамках проекта распределенных вычислений PrimeGrid."
Прочитал и задумался.
Надо сказать, что в ЦЕРНе, где я сейчас работаю, вычислительные проблемы стоят очень и очень остро — ускоритель выдает данных больше, чем можно математически обеспечить здесь м сейчас. ЦЕРН это отдельная песня, тут требования к компьютерам довольно специфические, и распарралелить их сложно, но существует огромное море задач, где программы относительно простые, но жадные до вычислительных ресурсов. Вспоминаю, как в декабре прошлого года мне довелось присутствовать на защите кандидатской диссертации, которая явно страдала от того, что у автора был только один мощьный компьютер. Точность расчета его программы в самых интересных точках была сопоставима с экспериментальными неточностями, хотя по словам соискателя моделирование велось две недели на очень шустрой машинке. Такие задачи есть не только в математике и физике, но и в астрономии и биологии.
И конечно обидно, что очень много ресурсов, которыми обладает человечество просто-напросто разбазаривается впустую. Вспоминается фраза, брошенная кем-то в твиттере: "В вашем смартфоне больше вычислительных мощностей, чем у всего НАСА в 1969 году. НАСА запустило человека на Луну. Мы запускаем птиц в свиней.", но я даже не про это, Angry Birds хотя бы нас развлекают, а большую часть времени наши компьютеры простаивают. Впрочем можно сделать так, чтобы этого не было.
Программисты из Беркли разработали BOINC (англ. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — программный комплекс для быстрой организации распределенных вычислений. Ссылки:
а) http://boinc.berkeley.edu/
б) http://ru.wikipedia.org/wiki/BOINC
По вычислительной мощности эта система сопостовима с самыми современными суперкомпьютерами. Так сейчас BOINC дает 7.8Пфлопс (это 7800000000000000 операций с плавающей точкой в секунду), а например суперкомпьютер "Ломоносов", принадлежащий МГУ только 1.7Пфлопс. Поучаствовать в проекте может каждый, нужно лишь установить программу и выбрать, какие проекты вы хотите поддержать. Я вот сейчас помогаю в поиске простых чисел :-)
-------------------------------------------
ПАРА ХОРОШИХ КОММЕНТОВ К СТАТЬЕ НА Lenta.ru
-------------------------------------------
Мой преподаватель математики говорил, что теорией чисел начинают заниматься все математики в старости, когда больше нечем заняться, и приближается маразм. Потом он грустно вздыхал и говорил: "я тоже скоро начну" (Mr. Smith Herr Hase)
Меня всегда поражало вот что: некий Марков в начале прошлого века занимался какими-то непонятными штуковинами из теории вероятности. Много лет спустя распознавание речи, проверка орфографии, даже распознавание спама со специально неправильно написанными словами — всё построено на его цепях. Или некий Пирсон в 1901-м году придумал как повернуть многомерные данные, чтоб в первом измерении был наибольший разброс данных, во втором — второй по разбросу, и так далее. Некий Фишер допилил метод в 36-м году для классификации цветочков... Нынче проблема распознавания лиц, да и просто проблемы машинного обучения с чрезмерной размерностью входных данных используют эти методы. (Dmitry Soloviev)
Надо сказать, что в ЦЕРНе, где я сейчас работаю, вычислительные проблемы стоят очень и очень остро — ускоритель выдает данных больше, чем можно математически обеспечить здесь м сейчас. ЦЕРН это отдельная песня, тут требования к компьютерам довольно специфические, и распарралелить их сложно, но существует огромное море задач, где программы относительно простые, но жадные до вычислительных ресурсов. Вспоминаю, как в декабре прошлого года мне довелось присутствовать на защите кандидатской диссертации, которая явно страдала от того, что у автора был только один мощьный компьютер. Точность расчета его программы в самых интересных точках была сопоставима с экспериментальными неточностями, хотя по словам соискателя моделирование велось две недели на очень шустрой машинке. Такие задачи есть не только в математике и физике, но и в астрономии и биологии.
И конечно обидно, что очень много ресурсов, которыми обладает человечество просто-напросто разбазаривается впустую. Вспоминается фраза, брошенная кем-то в твиттере: "В вашем смартфоне больше вычислительных мощностей, чем у всего НАСА в 1969 году. НАСА запустило человека на Луну. Мы запускаем птиц в свиней.", но я даже не про это, Angry Birds хотя бы нас развлекают, а большую часть времени наши компьютеры простаивают. Впрочем можно сделать так, чтобы этого не было.
Программисты из Беркли разработали BOINC (англ. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — программный комплекс для быстрой организации распределенных вычислений. Ссылки:
а) http://boinc.berkeley.edu/
б) http://ru.wikipedia.org/wiki/BOINC
По вычислительной мощности эта система сопостовима с самыми современными суперкомпьютерами. Так сейчас BOINC дает 7.8Пфлопс (это 7800000000000000 операций с плавающей точкой в секунду), а например суперкомпьютер "Ломоносов", принадлежащий МГУ только 1.7Пфлопс. Поучаствовать в проекте может каждый, нужно лишь установить программу и выбрать, какие проекты вы хотите поддержать. Я вот сейчас помогаю в поиске простых чисел :-)
-------------------------------------------
ПАРА ХОРОШИХ КОММЕНТОВ К СТАТЬЕ НА Lenta.ru
-------------------------------------------
Мой преподаватель математики говорил, что теорией чисел начинают заниматься все математики в старости, когда больше нечем заняться, и приближается маразм. Потом он грустно вздыхал и говорил: "я тоже скоро начну" (Mr. Smith Herr Hase)
Меня всегда поражало вот что: некий Марков в начале прошлого века занимался какими-то непонятными штуковинами из теории вероятности. Много лет спустя распознавание речи, проверка орфографии, даже распознавание спама со специально неправильно написанными словами — всё построено на его цепях. Или некий Пирсон в 1901-м году придумал как повернуть многомерные данные, чтоб в первом измерении был наибольший разброс данных, во втором — второй по разбросу, и так далее. Некий Фишер допилил метод в 36-м году для классификации цветочков... Нынче проблема распознавания лиц, да и просто проблемы машинного обучения с чрезмерной размерностью входных данных используют эти методы. (Dmitry Soloviev)
Thursday, May 16, 2013
Да, кстати, пару недель назад тут в ЦЕРНе проходил хороший семинар "First Planck results and cosmological implications", посвященный интерпретации результатов измерения спутником Planck реликтового излучения.
(можно посмотреть видео и слайды)
СПОЙЛЕР: Результаты измерения свидетельствуют что минимальная космологическая модель, предложенная в 90-х годах прекрасно описывает развитие нашей Вселенной. "Maximally Boring Universe or Maximally Elegant Model?" таким вопросом-выводом задается докладчик.
Wednesday, May 01, 2013
Игорь Данилевский об исторической реконструкции.
Я тут с год назад для себя учредил "Виртуальный клуб вменяемых людей". Это профессионалы в своем деле, которые могут популярно, интересно и доходчиво рассказать о своем труде. Вот, например, три лекции Игоря Данилевского, посвященные исторической реконструкции. Они довольно сильноперекликаются между собой, но все же для закрепления материала полезно прослушать все, imho. [Я скачал видео с youtube и сконвертировал их в MP3, чтобы можно было взять с собой в дорогу. Выкладываю ссылки на оба формата.]
а) Окна в прошлое. Как устроены исторические источники
MP3, YouTube
б) Исторические реконструкции. Порочная практика.
MP3, YouTube
в) Исторические реконструкции -- между текстом и реальностью.
MP3, YouTube
====================================
Члены ВКВЛ;
1) Игорь Данилевский -- историк,
2) Константин Воронцов -- математик
3) Михаил Блинкин -- транспортник
4) Игорь Иванов -- физик
(надеюсь когда-нибудь стать кандидатом в члены ВКВЛ)
а) Окна в прошлое. Как устроены исторические источники
MP3, YouTube
б) Исторические реконструкции. Порочная практика.
MP3, YouTube
в) Исторические реконструкции -- между текстом и реальностью.
MP3, YouTube
====================================
Члены ВКВЛ;
1) Игорь Данилевский -- историк,
2) Константин Воронцов -- математик
3) Михаил Блинкин -- транспортник
4) Игорь Иванов -- физик
(надеюсь когда-нибудь стать кандидатом в члены ВКВЛ)
Subscribe to:
Posts (Atom)